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DataFrame - 셀의 값을 변경하기, 행과 열 추가하기 & 전치하기 import pandas as pd exam_data = {'이름' : ['서준', '우현', '인아', '영철'], '수학' : [90, 80, 70, 30], '영어' : [98, 89, 95, 22], '음악' : [85, 95, 100, 55], '체육' : [100, 90, 90, 77]} df = pd.DataFrame(exam_data) print(df, "\n") # 국어 컬럼을 추가한다 df['국어'] = 80 print(df, "\n") # 새로운 행을 추가한다 df.loc[4] = 0 print(df, "\n") # 값을 지정해서 행을 추가한다 df.loc[5] = ['동규', 90, 80, 60, 70, 50] print(df, "\n") # 행추가 - 기존 행 복사 df.loc['.. 더보기
DataFrame - 범위 슬라이싱, set_index import pandas as pd # 범위 슬라이싱 exam_data = {'수학' : [90, 80, 70, 30], '영어' : [98, 89, 95, 22], '음악' : [85, 95, 100, 55], '체육' : [100, 90, 90, 77]} df = pd.DataFrame(exam_data, index=['a', 'b', 'c', 'd']) # 2행 간격으로 슬라이싱 하려면... ret = df.iloc[::2] print(ret) # 역순으로 정렬하려면 ret = df.iloc[::-1] print(ret) 일단위, 요일단위로 순차정렬 되어있다면 슬라이싱 간격을 활용할 수 있겠다. 전체를 역순으로 정렬하는 건 알겠는데, 특정 컬럼을 선택해서 정렬하는 방법은 없을까? import pan.. 더보기
DataFrame의 행, 열 선택 import pandas as pd exam_data = {'수학' : [90, 80, 70], '영어' : [98, 89, 95], '음악' : [85, 95, 100], '체육' : [100, 90, 90]} df = pd.DataFrame(exam_data, index=['서준', '우현', '인아']) print(df) print("1============") # 행 인덱스를 사용하여 행 1개 선택 label1 = df.loc['서준'] print(label1) print("2============") position1 = df.iloc[0] print(position1) print("3============") # 행 인덱스를 사용하여 2개 이상의 행 선택 label2 = df.loc[['서준'.. 더보기
고용노동부 특수고용직 재난 지원금 홈페이지 특수고용직 재난 지원금 홈페이지 바로가기 긴급고용안전지원금 제도가 시행중에 있어요. 6월 1일부터 신청을 받는데요, 먼저 간략하게 어떤 제도인지 알아볼게요. 출처 : 다음검색 결과 이 제도는 코로나로 소득이나 매출이 급감했음에도 고용보험의 혜택을 받지 못하는 취약계층이 대상입니다. 일명 특고(특수고용직), 프리랜서, 영세 자영업자등이 대상인데요, 지원 대상으로 지정이 되면 월 50만원씩 3개월 지원 (총 150만원) 받는다고 합니다. 기획재정부 홈페이지에 방문을 해보니, 특수고용직 재난 지원금 제도에 대해서 알기 쉽게 카드뉴스로 제작을 해두었네요. 관련 콘텐츠도 소개해드려요. 지원 대상은 2019년 12월~ 2020년 1월 사이에 노무를 제공했고 소득이 발생한 고용보험 미가입자입니다. 특고, 프리랜서가 .. 더보기
DataFrame - drop, copy import pandas as pd exam_data = {'수학' : [90, 80, 70], '영어' : [98, 89, 95], '음악' : [85, 95, 100], '체육' : [100, 90, 90]} df = pd.DataFrame(exam_data, index=['서준', '우현', '인아']) print(df) print("============") df2 = df.copy() df2.drop('우현', inplace=True) print(df2) print("============") df3 = df[:] df3.drop(['우현', '인아'], axis=0, inplace=True) print(df3) df3 = df.copy() df3.drop(['우현', '인아'], axis=0,.. 더보기
마늘 장아찌가 파랗게되는 이유는? 마늘장아찌를 담그면 가끔 마늘이 파랗게 변하는 현상이 발생됩니다. 녹변현상이라고 부르는데요, 이러한 녹변현상은 왜 발생되는지, 그리고 마늘장아찌가 파랗게 변하지 않게 하려면 어떻게 해야하는지 알아볼게요. "MBC 오늘 아침" 에서 이 내용을 방송으로 만들었넹요. 핵심만 캡쳐해서 다시 설명드립니다. 이렇게 마늘장아찌가 초록색으로 변하면 왠지 찝찝하지요. 독소가 있을 것 같은 느낌도 들구요. 마늘장아찌가 파랗게 되는 이유는 마을 성분중에 아닐린 이라는 매운맛 성분이 분해되면서 발생된다고 하네요. 다행히도 독성은 없다고 하니가, 먹어도 몸에는 이상이 없다고 해요. 그렇다고 하더라도 파란 마늘을 맛있게 먹기는 좀 그렇잖아요..ㅠ. 마을 장아찌를 담아서 햇볕 가까이 5일 정도 두니까, 실제로 녹색으로 변해버렸네요.. 더보기
더 이퀄라이저 (2014) 영화 보는 내내 남자 주인공이 너무너무 멋지다고 생각했었는데, 다 보고 나서 찾아보니 덴젤 워싱턴 이었네요. 어디서 추천한다는 말을 듣고 넷플릭스에서 보기 시작했는데 빠져들더라구요. 청소년 관람불가 답게 액션이 잔인하기 이를데 없는데 뭐랄까.. 영화가 깔끔하고 긴장감이 넘칩니다. 일단 제 평점은 8.0이고 누구에게도 추천할 수 있어요. 주인공은 심한 불면증에 시달리고 있고, 새벽에 깰때마다 근처 카페로 가서 독서를 합니다. 그때마다 창녀 아가씨 테리도 일을 나가기 위해 그 카페에서 대기중인데, 둘이 어쩌다가 대화를 나누게 되죠. 주인공 맥콜은 아내가 죽고 나서 삶의 의미가 별로 없고, 그냥 아내가 남겨준 죽기 전에 꼭 읽어야 할 책 100권을 다 읽는게 유일한 목표인 삶이죠. 맥콜은 테리가 가수의 꿈이 .. 더보기
양귀비 재배 몇 포기까지 될까? 양귀비꽃은 꽃봉오리 속에 하얀 진액이 나오는데 그 유액을 말려서 가공하면 마약의 원료가 된다고 합니다. 그래서 우리나라에서는 양귀비꽃을 재배하는 것이 금지되어 있지요. 그런데 한 두 그루 키우는 경우랑, 100그루, 1000그루 키우는 경우랑 다르게 처벌받는지가 궁금하더라구요. 양귀비는 한 그루도 키우면 안되는 걸까요? 매년 양귀비 꽃이 필때쯤 단속을 벌인다고 해요. 주로 시골에서 많이 단속이 되는데, 주로 나이드신 분들이 재배를 많이 하신다고 하네요. 위의 자료에도 나와 있지만 71세 이상인 분들이 제일 많이 단속이 되었어요. 막상 경찰에 단속이 되고 나면 농민들은 미처 처벌받는지를 몰랐다고 발뺌을 하는데, 경찰은 그럴리가 없다고 하네요. 미리 계도를 하고 나가기 때문에 모를리는 없다고 합니다. 양귀비.. 더보기